为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
来源:
编辑:
时间:2025-06-22 03:00:16

先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
-
{dede:pagebreak/}


网友评论:
{dede:include file='ajaxfeedback.htm' /}
栏目分类

最新文章
- 2025年了 Rust前景如何?
- 有个自闭症的孩子,该放弃吗?
- 江苏一医院称负债 4400 多万全员解聘,具体是怎么回事?医院这么做合法吗?
- 现在是2025年6月,现在的房价是阴跌还是暴跌?还会继续跌多久?是否已经开始分化?
- 如何评价《灵笼 2》第六集?
- 能够自己一个人创业的全栈web码农fullstack developer要会哪些技术?
- 有一个乌克兰的朋友问我,中国人凭什么能享受和平,我该怎么说?
- 有没有一款音乐播放器,能连接nas音乐,创建音乐库,自动匹配歌词封面等等?类似infuse的概念呢?
- 伊朗的反击力度是否出乎以色列的意料之外?
- 如何评价 Steam 新游《捞女游戏》(已改名《情感反诈模拟器》)?

热门文章
